Smith Collection / Gado / Contributor / Getty Images
Ključni za poneti
- Nedavno istraživanje pokazuje da analiza zdravstvenih podataka s tragača aktivnosti može pomoći u otkrivanju potencijalnih slučajeva COVID-19.
- Autori studije otkrili su da su u kombinaciji s podacima o simptomima, informacije o promjenama u otkucajima srca, spavanju i razinama aktivnosti pomogle učinkovito predvidjeti tko bi mogao imati COVID-19.
- Inovativni dijagnostički alati poput ovog mogu pomoći u suzbijanju širenja virusa, pogotovo ako sudjeluje više dobrovoljaca.
Fitness trekeri odavno su hvaljeni kao izvrstan izvor osobnih i javnih zdravstvenih podataka. Od priča o predviđanju trudnoće do studija koje sugeriraju da mogu pomoći u praćenju izbijanja gripe, nosivi uređaji pokazali su se korisnim alatom za medicinske istraživače.
I sada, dok se zemlja bori s obuzdavanjem pandemije koronavirusa, tim znanstvenika još jednom gleda uređaje, ali ovaj put kako bi im pomogao predvidjeti infekcije COVID-19.
U četvrtak su Centri za kontrolu i prevenciju bolesti zabilježili više od 190 000 novih slučajeva koronavirusa u Sjedinjenim Državama, što je prvi put da je država prijavila preko 150 000 u jednom danu od početka pandemije.
Istraživači sa Scripps Research Translational Institute objavili su 29. listopada istraživanje Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) koje je proučavalo mogu li podaci za praćenje aktivnosti točno odrediti COVID-19 kod simptomatskih osoba.
Studija objavljena uMedicina prirode, temeljila se na gotovo 10 tjedana zdravstvenih podataka (počevši od 25. ožujka) iz fitnes nosača prijavljenih u istraživačkoj aplikaciji MyDataHelps. Sudionici su također evidentirali sve simptome povezane s COVID-19 i rezultate testa na COVID-19.
Istraživači su analizirali tri vrste podataka s uređaja za praćenje aktivnosti: puls u dnevnom stanju u mirovanju, trajanje sna u minutama i broj koraka. Istraživački tim kaže da su pronalazak promjena u ove tri metrike znak virusne bolesti ili infekcije.
Kevin Campbell, dr. Med., FACC, kardiolog iz Sjeverne Karoline, kaže da ljudi uglavnom imaju prilično dosljedan puls u mirovanju. Kad se razbolimo, posebno s vrućicom, puls u mirovanju obično se znatno poveća - to je znak dodatnog stresa na tijelu dok se pokušava boriti protiv infekcije.
"Omjer otkucaja srca i koraka također će postati nenormalan iz sličnih razloga - broj otkucaja srca u mirovanju se povećava, a koraci se smanjuju zbog infekcije", kaže Campbell, koji nije bio uključen u istraživanje, za Verywell.
Od 30.529 sudionika, 3.811 je prijavilo simptome COVID-19. Od tih simptomatskih korisnika, 54 je imalo pozitivan test na virus, a 279 negativni. Ti su rezultati istraživačima rekli da njihov model ima gotovo 80% preciznosti u predviđanju hoće li osoba koja je iskusila simptome vjerojatno imati COVID-19.
Među sudionicima studije 78,4% koristilo je Fitbit uređaje, 31,2% povezalo podatke iz Apple HealthKita i 8,1% koristilo podatke iz Google Fita (studija je omogućavala ljudima da koriste više od jednog uređaja ili platforme).
Što ovo znači za vas
Istraživači se nadaju da fitnes trekeri mogu pomoći u predviđanju tko može pasti na COVID-19 otkrivanjem promjena u njihovom pulsu u mirovanju, dnevnim koracima i načinima spavanja. Ako već posjedujete pametni sat ili nosivi uređaj, možda biste trebali razmotriti davanje svojih zdravstvenih podataka kako biste znanstvenicima pomogli proširiti svoj fond dobrovoljaca, što će poboljšati točnost istraživanja i razlikovati koronavirus od ostalih bolesti.
Važno je napomenuti da studija ima nekoliko ograničenja, uključujući nisku razinu rezultata dijagnostičkih testova koje su sami prijavili. Sudionici su također bili prilično homogeni: 62% su bile žene i samo 12% je imalo 65 godina.
Oni koji posjeduju i nose pametne satove i uređaje za praćenje aktivnosti možda neće odražavati određene skupine stanovništva. Studija je ukazala na istraživanje Pew Research Center-a iz 2020. koje je pokazalo da najmanji broj korisnika dolazi od onih s najmanjom godišnjom zaradom.
Campbell također primjećuje da većina bolesti može proizvesti promjene u otkucaju srca pojedinca u mirovanju, a ne samo na COVID-19. Ali rezultati i dalje imaju vrijednost.
"Ovo nije specifično za COVID-19", kaže on. „To samo sugerira da će se osoba vjerojatno boriti s nekom vrstom infekcije - to bi mogla biti bakterijska, virusna itd. Poanta je identificirati pacijente koji mogu imati COVID infekciju kako bi ih mogli uputiti na testiranje i traženje kontakata rano."
Ostala istraživanja podupiru upotrebu fitnesa
Slična studija koju je vodio dr. Michael P. Snyder, direktor Centra za genomiku i personaliziranu medicinu Sveučilišta Stanford u Stanfordu u Kaliforniji, također je pronašla ohrabrujuće rezultate koji su pokazali da biometrijske promjene na kondicijskim trackerima mogu pomoći u otkrivanju COVID-19.
Snyderova studija otkrila je da je 80% sudionika imalo promjene u srčanom ritmu, broju dnevnih koraka ili vremenu spavanja. Njegova metoda proučavanja također je uključivala alarmni sustav koji obavještava korisnike o mogućoj infekciji.
"Sustav će upozoriti ljude kada im se ubrza puls u mirovanju i oni se mogu izolirati i vidjeti daljnje medicinske testove ako postanu pozitivni", kaže Snyder za Verywell.
Iako su rezultati obje studije obećavajući, Snyder kaže da je za ovakva istraživanja i dalje potrebno više vrsta podataka i dobrovoljaca kako bi se poboljšala točnost i razlikovalo COVID-19 od ostalih bolesti.
Prema priopćenju za tisak, tim DETECT aktivno regrutira više sudionika - njihov je cilj privući više od 100 000 ljudi. To će, kažu istraživači, pomoći poboljšati njihova predviđanja tko će se razboljeti kod simptomatskih i asimptomatskih ljudi.
Istraživači bi također željeli koristiti podatke zdravstvenih radnika iz prve linije koji su u velikom riziku od zaraze SARS-CoV-2.
.jpg)
