Tetra Images / Getty Images
Ključni za poneti
- Kada se koristi zajedno s drugim strategijama za nadzor bolesti, Google Trends može biti koristan alat za pomoć znanstvenicima u predviđanju žarišnih točaka zaraznih bolesti.
- Retroaktivno ispitani, popularni upiti za pretraživanje mogu pomoći znanstvenicima prikupiti informacije o bolestima - na primjer, „gubitak okusa“ kao simptom koronavirusa.
Pandemija koronavirusa iznenadila je većinu nas. Trenutak uživamo u marendi i matineji s prijateljima. A sljedeći? Zaključavanje - i od tada stvari nisu bile normalne.
Međutim, kako je objavljen nedavni članak uZbornik klinike Mayosugerira da su obraćanje pozornosti na pojmove za pretraživanje u Google trendovima mogle dati tragove o našoj trenutnoj nevolji. Koristeći se odgovarajućim analitičkim tehnikama i zajedno s drugim metodama nadzora bolesti, upiti za pretraživanje mogu pomoći u predviđanju žarišnih točaka zaraznih bolesti i u budućnosti.
Kako funkcionira Google Trends
Google Trends značajka je na Googleu koja vam omogućuje da vidite što ljudi traže. Možete otkriti koji su upiti najpopularniji na Googleu tijekom određenog razdoblja, a možete i istražiti popularne ključne riječi koje se koriste u određenom zemljopisnom području.
"Google Trends nudi normaliziranu vrijednost koja predstavlja popularnost određenog upita na temelju uzorka Google pretraživanja", objašnjava dr. Ashlynn Daughton, informatičar iz Nacionalnog laboratorija Los Alamos u Los Alamosu, NM (koji nije sudjelovao u tome) u istraživanju klinike Mayo). „Google koristi neki postupak za predstavljanje vrijednosti kao '<1' - što znači da je to vrlo nepopularan upit - do 100, što znači da je vrlo popularan. No, same brojke ne znače ništa konkretno. Dakle, vrijednost 95 za određeno pretraživanje samo vam govori da je vrlo popularno, ali ne govori ništa o tome koliko je pretraživanja zapravo bilo za njega. "
Tijekom posljednjih nekoliko godina, "web-analitika" postala je obećavajući alat za pomoć znanstvenicima u prognoziranju javnog zdravstva, posebno u nadi da će biti ispred širenja zaraznih bolesti. To može biti korisno na razini populacije.
"Tradicionalno, nadzor bolesti može biti dugotrajan i kompliciran", kaže Daughton za VerywellHealth. Široko rasprostranjeno testiranje i izvještavanje o javnom zdravstvu mogu uzrokovati zaostajanje - na primjer, ljudi se možda neće testirati ili se prijaviti u bolnicu tek nakon što Googlaju simptome od kojih pate.
No, kako su otkrili istraživači klinike Mayo, analizom rezultata Google trendova možete pronaći informacije o područjima koja bi mogla krenuti prema izbijanju.
"Ovi se podaci mogu koristiti za bolju raspodjelu osobne zaštitne opreme, lijekova i još mnogo toga", kaže Mohamad Bydon, dr. Med., Neurokirurg s klinike Mayo i glavni istražitelj u Mayovom laboratoriju za neuro-informatiku, u priopćenju za javnost prošlog mjeseca.
Što Google trendovi mogu reći istraživačima o COVID-19
Kad su istraživači klinike Mayo vrlo rano analizirali 10 pojmova za pretraživanje Google Trends u pandemiji koronavirusa - od 22. siječnja do 6. travnja - određeni su pojmovi bili istaknuti u određeno vrijeme. Uključeno je 10 pojmova:
- Covid simptomi
- koronavirus simptomi
- upaljeno grlo + otežano disanje + umor + kašalj
- centar za ispitivanje koronavirusa
- gubitak mirisa
- Lizol
- antitijelo
- zaštitna maska
- koronavirus cjepivo
- Provjera poticaja COVID
Istraživači su izvršili upit pretraživanja za svaku ključnu riječ za svaku državu u SAD-u i zacrtali su svoja otkrića prema broju novih slučajeva COVID-19. Možda nije iznenađujuće, “simptomi COVID” dosegli su vrhunac potrage sredinom ožujka. Pojmovi "centar za testiranje koronavirusa", "gubitak mirisa" i "maska za lice" također su imali snažne korelacije s povećanjem broja slučajeva COVID-19, kako na nacionalnoj razini, tako i od države do države.
Što ovo znači za vas
Google Trends pruža zanimljiv uvid u to kako ljudi pretražuju probleme povezane s COVID-om. Međutim, ne govori cijelu priču. Ako trebate znati o stopi zaraze u vašoj zajednici, obratite se lokalnim zdravstvenim vlastima.
Kako web-analitika može pomoći službenicima javnog zdravstva u upravljanju COVID-19
Podaci u stvarnom vremenu koje prikuplja Google Trends nisu slika iz trenutka u trenutak. Za većinu ljudi podatke daje na mjesečnoj razini, iako istraživači s posebnim ugovorima mogu imati pristup tjednim podacima. Bez obzira na to, može ponuditi zanimljiv snimak.
"S pravim ključnim riječima znanstvenici mogu dobiti sliku onoga što ljudi traže, a za koju mislimo da je povezana s onim što se događa ili bi se moglo dogoditi u budućnosti općenito", kaže Daughton.
Iako svi imaju pristup osnovnoj ponudi Google trendova, praćenje slučajeva COVID-19 nije jednostavno pitanje prebrojavanja ključnih riječi. Informatičari rade sa statističkim jednadžbama kako bi razumjeli relevantnost i vrijeme pretraživanja i utvrdili koji određeni pojmovi mogu biti relevantni za njihov cilj.
Određeni pojmovi mogu imati različite korelacije. Na primjer, "upala grla" može biti simptom COVID-a, kaže Bydon Verywellu, ali to je "težak pojam za pretraživanje jer se odnosi na toliko drugih bolesti izvan COVID-a".
Daughton također ističe da postoji takva stvar kao što je "Oprah efekt", gdje se upiti ne poklapaju sa slučajevima, jer ljudi traže pojmove iz znatiželje - to se spominje u vijestima ili netko istaknuti, a upiti se pojačavaju - ali ovi upiti ne odražavaju nužno ono što sami doživljavaju.
Štoviše, Google Trends još uvijek nije u stanju istražiti, recimo, stope zaraze u vašoj određenoj zajednici, što bi moglo biti relevantnije za vaš svakodnevni život - na primjer, želite li sudjelovati u događaj osobe ili to učinite na daljinu.
Međutim, pojmovi za pretraživanjelimenkareći istraživačima značajke o aspektima određene bolesti za koje oni možda ne znaju.
"Još u ožujku nije bilo jasno da je gubitak mirisa simptom COVID-a", kaže Daughton. Ali kad retroaktivno pogledate pojmove za pretraživanje, mogli biste shvatiti da su to ljudi doživljavali jer su ih guglali.
Od sada web analitika sama po sebi ne može pružiti cjelovitu sliku pandemije niti predvidjeti što slijedi, ali pokazala se snažnim alatom. "Ovo bi trebao biti dio sveukupne strategije koja koristi više mjernih podataka za praćenje i predviđanje širenja pandemije koronavirusa", kaže Bydon. Trenutno je web analitika dio alata za praćenje koronavirusa na klinici Mayo. Ovaj mrežni resurs omogućuje korisnicima da kliknu na županiju u državi i saznaju broj novih slučajeva COVID-19 svakog dana, kao i stopu i ukupan broj slučajeva.
