andresr / Getty Images
Ključni za poneti
- Novi AI alat može pomoći liječnicima da odluče trebaju li njihove stabilne pacijente probuditi usred noći radi praćenja vitalnih znakova.
- U prosjeku liječnici i medicinske sestre provjeravaju vitalne znakove pacijenta svaka četiri sata tijekom dana i noći.
- Primjena načina ograničavanja broja pregleda vitalnih znakova pacijenta preko noći također može pomoći medicinskim sestrama da bolje upravljaju svojim vremenom.
Postoji mnogo dokaza koji podržavaju blagodati dobrog sna. Neka istraživanja sugeriraju da to može poboljšati memorijsku funkciju u mozgu, povećati energiju, održati imunološki sustav jakim, pa čak i pomoći u održavanju zdrave blistave kože. Međutim, kada ste pacijent koji preko noći ostaje u bolnici , vaši napori oko spavanja najvjerojatnije idu ravno kroz prozor, posebno dok medicinske sestre i liječnici provjeravaju vaše vitalne znakove tijekom cijele noći.
Jedno je istraživanje pokazalo da pacijenti vitalne znakove prikupljaju svaka četiri sata, danju i noću - što nije najbolje okruženje za mirno spavanje.
No, istraživači s Instituta za medicinska istraživanja Feinstein nadaju se da će tu rutinu promijeniti uporabom novog alata za umjetnu inteligenciju (AI) koji je namijenjen predviđanju kojih pacijenata ne treba buditi za vitalno praćenje.
"Cilj praćenja vitalnih znakova je najbolja briga za pacijente i terapijska intervencija kako bi se spasili pacijenti ako i kada njihovi vitalni znakovi postanu nestabilni", Jamie Hirsch, dr. Med., Direktor, Kvalitetna informatika i znanost o podacima u Northwell Health u Northwell Health and ko-viši autor Feinsteinove studije, kaže Verywellu. „Ali učestalost praćenja rezultat je i navika i kulture. Ne postoji standard zasnovan na dokazima koji nalaže koliko često pacijente treba nadzirati. "
Studija objavljena 13. Studenog uČasopisi Nature Partners Digitalna medicina, identificira koji bi se pacijenti mogli preko noći sigurno odreći praćenja vitalnih znakova radi poboljšanja sna i oporavka.
Da bi dokazao da bi ova vrsta procjene uspjela, Hirsch i tim koji je vodio ko-viši autor dr. Theodoros Zanos, koristili su se prediktivnim modelom koji je tijekom sedam godina analizirao 2,13 milijuna posjeta pacijenata iz nekoliko bolnica Northwell Health u New Yorku. Model koristi algoritam koji uključuje podatke o pacijentu poput frekvencije disanja, otkucaja srca, sistolički krvni tlak, tjelesnu temperaturu, dob pacijenta itd. Kako bi se utvrdilo koji stabilni pacijenti mogu sigurno izbjeći provjere vitalnih znakova preko noći. Također koristi ocjenu rizika poznatu kao Modificirana ocjena ranog upozoravanja (MEWS), koja liječnicima daje uvid u to koliko su općenito vitalni podaci pacijenta.
Zanos kaže da je AI alat dizajniran da bude izuzetno precizan - kako se čini da pokazuju njihovi rezultati. Od 10.000 slučajeva, algoritam je samo pogrešno klasificirao dvije noći pacijenta.
"Čak i za onih nekoliko pogrešno klasificiranih, vitalni znakovi kod tih pacijenata jedva odstupaju od normalnih", kaže Zanos, docent na Feinsteinovim institutima za medicinska istraživanja u Northwell Healthu, za VeryWell. "Zbog činjenice da se daje prioritet sigurnosti pacijenta, algoritam može predložiti da se odrekne više od polovice noćenja pacijenta."
Stanje bolničkih okruženja za spavanje
Bolnice tradicionalno nisu poznate po tome što su ugodna utočišta za spavanje ljudi - sjetite se svih onih jarkih fluorescentnih svjetala i glasnih zvučnih aparata. Ovo manje mirno okruženje samo je jedan od razloga zašto medicinske sestre i liječnici pozdravljaju nove napore na poboljšanju kvalitete i količine sna za svoje hospitalizirane pacijente.
Ernest Patti, DO, liječnik hitne medicine u bolnici St. Barnabas u New Yorku, kaže Verywellu da je hitni odjel u bolnici zapravo prilično sličan kockarnici.
„Svjetla su uvijek upaljena; nema prozora koje možete vidjeti s mjesta na kojem se nalazi skrb za pacijenta, pa gubite osjećaj je li vani noć ili dan ”, kaže Patti. „Kroz noćne smjene neprestano provjeravamo vitalne znakove ljudi. Oni nam mogu pomoći odrediti koji će biti sljedeći koraci: hoće li pacijent morati ići u OR? Hoće li im trebati još jedno CAT skeniranje ili slikovno istraživanje? Trebaju li im još pretrage krvi? Vitalni znakovi također nam daju ideju poboljšava li se ili pogoršava li pacijent. "
Iako je san važan za opće zdravlje, još je važniji za one koji se bore protiv bolesti ili se pokušavaju nadoknaditi nakon operacije.
Theresa Walsh, RN, radi noći u operacijskoj sali (OR) u Medicinskom centru Sveučilišta Jersey Shore. Kaže da može vidjeti kako bi ograničavanje broja puta kako medicinske sestre noću provjeravaju vitalne znakove moglo koristiti pacijentima.
"Ljudi koji su bolesni i hospitalizirani već se suočavaju s poteškoćama sa spavanjem", kaže Walsh Verywell. "Ako uklonimo nepotrebne poremećaje spavanja, vjerujem da bismo smanjili pacijentovu tjeskobu, iscrpljenost i percepciju dobrog stanja."
Što ovo znači za vas
Bolnička soba nije prvo mjesto na koje ljudi smatraju ugodnom oazom za spavanje. Dok medicinske sestre i liječnici provjeravaju vaše vitalne znakove svakih nekoliko sati, lako je vidjeti kako obrasci spavanja mogu patiti tijekom važnih razdoblja oporavka. No, znanstvenici su sada smislili AI alat koji određuje koji su pacijenti dovoljno stabilni da preskoče provjere vitalnih znakova preko noći - što znači da ćete u budućnosti, ako vi ili voljena osoba morate prespavati u bolnici, možda moći prespavati noć ako se ovaj sustav koristi u vašem zdravstvenom sustavu.
Veliko poboljšanje za osoblje
Prije nego što je razvijen ovaj novi AI alat, Hirsch kaže da je većina bolnica imala vrlo malo načina da pomognu poboljšati san svojih pacijenata bez upotrebe lijekova.
“Mnoge su bolnice prigušile svjetla u hodniku ili su poticale medicinske sestre i ostalo osoblje da održavaju mirnije okruženje. Bilo je pokušaja da se neka dijagnostička ispitivanja prebace na dnevno vrijeme ", kaže." Ali potpuno izbjegavanje vitalnih znakova nije sustavno pokušavano. "
Liječnicima i medicinskim sestrama također se može svidjeti činjenica da bi takav alat za umjetnu inteligenciju mogao pomoći zdravstvenim sustavima da učinkovitije povećaju svoje vrijeme. Studija iz 2018. otkrila je da medicinske sestre provode između 19 i 35% svog vremena dokumentirajući vitalne znakove. Dok se bolnice širom svijeta bore kako bi išle u korak s prilivom pacijenata s koronavirusom, ovakve mjere uštede vremena mogle bi se pokazati održivim i alat za kritičnu podršku.
Patti vjeruje da bi ovakav model također mogao biti koristan jer se medicinska zajednica sve više zaokuplja virtualnom medicinom.
"I dalje bih održavao zdravu razinu zabrinutosti za pacijente zbog kojih sam bio zabrinut, gdje bih možda ipak dao dodatne vitalne znakove onom manjem broju pacijenata", kaže on. "Ali da su to moji stabilni pacijenti, mislim da Pokušao bih [ovaj alat]. Čini se da smo tamo krenuli; AI bi nam trebao pomoći. "
Zanos i njegov tim planiraju pilot primjenu AI alata u prvom tromjesečju 2021., s mogućim većim uvođenjem kasnije tijekom godine.