U kontekstu zdravstvene zaštite i medicinskih istraživanja, izrazi osjetljivost i specifičnost mogu se koristiti u odnosu na pouzdanost u rezultate i korisnost ispitivanja stanja. Saznajte više o ovim pojmovima i kako se koriste za odabir odgovarajućeg ispitivanja i tumačenje dobivenih rezultata.
RapidEye / E + / Getty ImagesUpotreba medicinskih testova
Čim svom liječniku počnete govoriti o konstelaciji simptoma koje imate, počet će formulirati hipotezu o tome što bi mogao biti uzrok na temelju njihove edukacije, prethodnog iskustva i vještina. Uzrok može biti očit. Međutim, u nekim slučajevima može se sumnjati na nekoliko potencijalnih bolesti. Dodatno testiranje može biti potrebno za razvrstavanje temeljnih suradnika. Odabir ovih testova može se osloniti na koncepte osjetljivosti i specifičnosti.
Da bi postavili dijagnozu, liječnici mogu obaviti cjeloviti fizički pregled, uzeti uzorke tjelesne tekućine (poput krvi, mokraće, stolice ili čak sline) ili provesti druge medicinske pretrage kako bi potvrdili ili odbacili svoje početne hipoteze. Treba izbjegavati beskorisne testove koji ne mogu isključiti ili isključiti određene bolesti. Idealno bi bilo odabrati test koji može točno potvrditi sumnju na dijagnozu.
Druga je upotreba medicinskog testiranja u probirnim testovima koji se daju radi identificiranja bolesti za koje određena skupina može biti izložena većem riziku od razvoja. Oni se ne rade radi dijagnosticiranja bolesti, već radi pronalaženja one koja možda još uvijek ne daje simptome. Također, osobni čimbenici rizika mogu povećati rizik od neidentificiranog poremećaja i sugeriraju ranije ili češće probiranje. Ti faktori uključuju etničku pripadnost, obiteljsku povijest, spol, dob i način života.
Uzimanje u obzir svrhe testa u određenim populacijama zahtijeva pažljivo razmatranje i osjetljivosti i specifičnosti.To pomaže i pružateljima zdravstvenih usluga i pacijentima da donesu najbolje odluke o testiranju i liječenju.
Razumijevanje osjetljivosti i specifičnosti
Nije svaki test koristan za dijagnozu bolesti. Nažalost, moderna zdravstvena zaštita također ne može podnijeti troškove povezane s neograničenim testiranjem. Pružatelj zdravstvene zaštite mora pažljivo odabrati najprikladniji test za pojedinca na temelju specifičnih čimbenika rizika. Odabir pogrešnog testa može biti beskoristan, gubljenje vremena i novca, ili čak može dovesti do lažno pozitivnog testa, koji upućuje na prisutnost bolesti koja zapravo nije prisutna. Razmotrimo kako ove karakteristike ispitivanja utječu na odabrani test i interpretaciju dobivenih rezultata.
Kada medicinsko istraživanje razvije novi dijagnostički test, znanstvenici pokušavaju shvatiti koliko je njihov test učinkovit u ispravnom prepoznavanju ciljne bolesti ili stanja. Neki testovi možda neće pronaći bolest dovoljno često u bolesnika koji su stvarno bolesni. Drugi mogu pogrešno sugerirati prisutnost bolesti kod nekoga tko je zapravo zdrav.
Zdravstveni radnici uzimaju u obzir snage i slabosti testova. Pokušavaju izbjeći bilo kakav izbor koji bi mogao dovesti do pogrešnog liječenja. Na primjer, u dijagnosticiranju nekoga s rakom, možda će biti važno ne samo imati sliku koja sugerira prisutnost bolesti, već uzorak tkiva koji pomaže identificirati karakteristike tumora kako bi se mogla koristiti prava kemoterapija. Bilo bi neprimjereno oslanjati se samo na jedan test koji nije točan u utvrđivanju prisutnosti raka, a zatim započeti liječenje koje zapravo možda neće biti potrebno.
U situacijama kada je jedan test manji od određenog, može se koristiti više testova za povećanje pouzdanosti dijagnoze. Dvije korisne mjere dijagnostičke snage testa su osjetljivost i specifičnost. Što znače ti pojmovi?
Osjetljivost pokazuje koliko je vjerojatnost da će test otkriti stanje kada je stvarno prisutno kod pacijenta. Za test s niskom osjetljivošću može se smatrati preopreznim u pronalaženju pozitivnog rezultata, što znači da će pogriješiti na strani neuspjeha za prepoznavanje bolesti kod bolesne osobe. Kada je osjetljivost testa velika, manja je vjerojatnost da će dati lažno negativan rezultat. U testu s visokom osjetljivošću pozitivan je pozitivan.
Specifičnost se odnosi na sposobnost testa da isključi prisutnost bolesti kod nekoga tko je nema, Drugim riječima, u testu s visokom specifičnošću negativ je negativan. Za test s niskom specifičnošću može se smatrati da je previše željan pronaći pozitivan rezultat, čak i kada nije prisutan, i može dati velik broj lažno pozitivnih rezultata. To bi moglo rezultirati testom koji kaže da zdrava osoba ima bolest, čak i kad ona zapravo nije prisutna. Što je specifičnost testa veća, to će rjeđe pogrešno pronaći rezultat koji ne bi trebao.
Možda se čini logičnim da se izbjegavaju i lažno negativni i lažno pozitivni. Ako se propusti prisustvo bolesti, liječenje se može odgoditi i rezultirati stvarnom štetom. Ako se nekome kaže da boluje od bolesti, ne mora imati psiholoških i fizičkih troškova. Bilo bi najbolje kada bi test imao i visoku osjetljivost i visoku specifičnost. Nažalost, nisu svi testovi savršeni. Može biti potrebno pronaći ravnotežu koja odgovara svrsi testiranja pojedincu koji se ocjenjuje.
Usporedba testova
Najbolji test (ili skupina testova) za dijagnosticiranje bolesti naziva se zlatni standard, koji se može sastojati od najopsežnijih i najtočnijih dostupnih ispitivanja ili mjerenja. Kada se u istraživanju razviju novi testovi, oni će se uspoređivati s najboljim dostupnim ispitivanjima koja se trenutno koriste. Prije puštanja u širu upotrebu u medicinskoj zajednici, osjetljivost i specifičnost novog testa izvedeni su usporedbom rezultata novog testa sa zlatnim standardom. U nekim je slučajevima svrha testa potvrditi dijagnozu, ali neka se ispitivanja koriste i šire kako bi se identificirali ljudi kojima prijeti specifično medicinsko stanje.
Probir je kada se medicinski test daje velikoj populaciji pacijenata, sa ili bez trenutnih simptoma, koji mogu biti u opasnosti od razvoja određene bolesti. Neki primjeri ovih potencijalnih zdravstvenih stanja i potencijalnih probirnih ispitivanja uključuju:
- Rak dojke (mamografija)
- Rak prostate (antigen specifičan za prostatu ili PSA)
- Rak debelog crijeva (kolonoskopija)
- Krvni tlak (sfigmomanometrija)
- Visok kolesterol (ploča kolesterola)
- Rak vrata maternice (papa test)
- Genetski poremećaji (genetička ploča)
Ne moraju svi biti pregledani na rak debelog crijeva u mladosti, ali netko s određenim genetskim stanjem ili jakom obiteljskom anamnezom može zahtijevati procjenu. Testiranje je skupo i pomalo invazivno. Sam test može imati određene rizike. Važno je uspostaviti ravnotežu između odabira odgovarajuće osobe koja će se testirati na temelju njezinih čimbenika rizika i relativne vjerojatnosti oboljenja od bolesti te korisnosti dostupnog testiranja.
Svatko nije testiran na svaku bolest. Kvalificirani kliničar razumjet će vjerojatnost određenog mjerenja prije testa ili vjerojatnost da će test imati očekivani rezultat.
Provjera određenih bolesti usmjerena je na rizične ljude. Da bi se pronašlo i liječilo stanje kod najvećeg mogućeg broja ljudi, troškovi ispitivanja moraju biti opravdani i izbjegavati lažne pozitivne rezultate.
Pozitivna i negativna prediktivna vrijednost
Prikladno je da pružatelji zdravstvenih usluga razmotre rizike bolesti unutar neprovjerene skupine kroz leću dva dodatna razmatranja: PPV i NPV.
Pozitivna prediktivna vrijednost (PPV) je broj ispravnih pozitivnih rezultata testa podijeljen s ukupnim brojem pozitivnih rezultata (uključujući lažno pozitivne). PPV od 80% značio bi da bi 8 od 10 pozitivnih rezultata točno predstavljalo prisutnost bolesti (tzv. "Istinski pozitivni"), a preostala dva predstavljaju "lažno pozitivne".
Negativna prediktivna vrijednost (NPV) jest broj ispravnih negativnih rezultata koje test daje podijeljen s ukupnim brojem negativnih rezultata (uključujući lažno negativne). NPV od 70% značio bi da bi 7 od 10 negativnih rezultata točno predstavljalo odsutnost bolesti ("istinski negativci"), a ostala tri rezultata predstavljali bi "lažne negative", što znači da je osoba imala bolest, ali test je propustio dijagnosticirati to.
PPV i NPV, u kombinaciji s učestalošću bolesti u općoj populaciji, nude predviđanja o tome kako bi mogao izgledati širok program probira.
Riječ iz vrlo dobrog
Poznavanje snage različitih testova korisno je za učinkovito prepoznavanje bolesti. Ako pacijent može imati životno opasno stanje ili njegova potencijalna bolest ima kritičan vremenski okvir, može biti teško uravnotežiti čimbenike pravovremenosti, točnosti i troškova ispitivanja. Oni koji su u ranoj medicinskoj izobrazbi možda nisu stekli iskustvo i vještinu za odabir odgovarajućeg testiranja, a to može dovesti do reaktivne potrebe za pretjeranim testiranjem kako ne bi propustili dijagnozu. Nažalost, pogrešan test može dovesti do dodatnog testiranja ili čak nepravilnog liječenja. Kvalificirani pružatelji zdravstvene zaštite moći će razumno pomoći pacijentu u potrebi da odabere odgovarajuće testiranje. Kako medicinska znanost napreduje, moći ćemo prepoznavati čimbenike rizika i personalizirati testiranje kako bismo dodatno ubrzali postupak dijagnoze i optimalnog liječenja.
