Getty Images
Ključni za poneti
- Mnogi ljudi prekomjerno propisuju opioide nakon operacije.
- Novi algoritam nastoji odrediti koji će pacijenti imati najviše boli nakon operacije, kako bi se pacijentima s kontroliranom boli pružile mogućnosti opioidnog liječenja.
- Algoritam je 80% učinkovit u predviđanju jake post-operativne boli.
Umjetna inteligencija (AI) može pomoći utvrditi koji su pacijenti pod visokim rizikom od jakih bolova nakon operacije, kao i koji pacijenti mogu imati koristi od upravljanja bolovima koji nisu povezani s opioidima, otkriva novo istraživanje.
Cilj istraživanja, koje se predstavlja na godišnjem sastanku Američkog udruženja anesteziologa, ima za cilj smanjiti broj ljudi koji su izloženi opioidima u pokušaju smanjenja rizika od poremećaja upotrebe opioida.
SAD se trenutno nalazi usred opioidne krize. Predoziranje opioidima prouzročilo je više od 42.000 smrtnih slučajeva u 2016. godini, a procjenjuje se da je 40% smrti od predoziranja opioidima uključivalo opioid na recept, prema američkom Ministarstvu zdravstva i socijalnih usluga (HHS). Nova istraživanja potiču medicinske stručnjake da prepisuju opioide rjeđe.
Studija je podijeljena u dva dijela. U prvom su istraživači analizirali podatke od 5944 pacijenta koji su bili podvrgnuti različitim operacijama, uključujući uklanjanje žučnog mjehura, histerektomiju, zamjenu kuka i operaciju prostate. Od tih bolesnika, 1.287 (22%) uzelo je visoku dozu od 90 morfijumskih miligrama (mg) u prva 24 sata nakon operacije.
Istraživači su koristili 163 potencijalna čimbenika za predviđanje tko će imati jake bolove nakon operacije i izradili su tri različita modela algoritma strojnog učenja koji su analizirali medicinsku dokumentaciju pacijenata. Čimbenici su zatim suženi na one koji su najtočnije predvidjeli ozbiljnost boli pacijenta i potencijalnu potrebu za uporabom opioida nakon njihovih operacija.
Neki od najpredvidljivijih čimbenika post-kirurške boli uključuju:
- Mlađa dob
- Veći indeks tjelesne mase
- Ženski rod
- Već postojeća bol
- Prethodna upotreba opioida
Za drugi dio studije, istraživači su uspoređivali ono što su njihovi modeli predviđali u smislu tko zapravo treba koristiti opioide nakon operacije. Znanstvenici su otkrili da su sva tri modela točno utvrdila koji su pacijenti u 80% slučajeva vjerojatnije imali jake bolove.
"Ovaj novi alat može pomoći u smanjenju nepotrebnog propisivanja opioida onima koji ih ne trebaju i pomoći ljudima da dobiju pristup neopioidnim tretmanima nakon operacija koje mogu biti korisnije", vodeća autorica studije Mieke A. Soens, dr. Med., Anesteziolog u Brighamu i ženskoj bolnici i instruktor anesteziologije na Medicinskom fakultetu Harvard u Bostonu, kaže Verywell.
Što ovo znači za vas
Postoje alternative opioidima za liječenje boli nakon operacije. Ako imate nadolazeći postupak i želite smanjiti ili eliminirati uporabu opioida za bol, obratite se svom liječniku.
Kako se opioidi obično propisuju
"Trenutno liječnici rutinski ne identificiraju pacijente s većim rizikom od jakih bolova i visokih potreba za opioidima nakon operacije", kaže Soens. Mnogi liječnici ispunjavaju upitnike kako bi pokušali utvrditi tko će najviše boli nakon operacije, ali praksa je "vrlo dugotrajna i glomazna i nepraktična za upotrebu u svakodnevnoj praksi", kaže Soens.
Što su opioidi?
Opioidi su vrsta lijekova koji uključuju sredstva za ublažavanje boli koja se mogu dobiti na recept, poput oksikodona (OxyContin), hidrokodona (Vicodin), kodeina, morfina i još mnogo toga, prema Nacionalnom institutu za zlouporabu droga (NIDA). Iako su općenito sigurni kad se uzimaju kratko vrijeme i prema propisu liječnika, opioidi se također mogu zloupotrijebiti i dovesti do ovisnosti i ovisnosti.
Osobna povijest osobe također može biti faktor, kaže Vernon Williams, dr. Med., Specijalist za liječenje boli i direktor osnivanja Centra za sportsku neurologiju i medicinu boli pri Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Institute u Los Angelesu, za Verywell. "Ako je pacijent imao prethodne operacije, puno će puta reći liječniku da je imao poteškoća u prošlosti", kaže. "Ponekad u tablici postoje podaci koji liječniku govore da je ovo možda teže."
Važna je i vrsta postupka. "Za određene vrste postupaka možemo predvidjeti da će netko imati nelagodu nekoliko dana i da će mu se lijekovi davati nekoliko dana po potrebi", kaže Williams. "Ali pitanje je postoji li točan način predvidjeti gdje pacijent može imati puno ozbiljniji ili duži stupanj boli i kako to možete predvidjeti."
Soens se nada da njezin algoritam može pomoći u popunjavanju te praznine."Model koji smo razvili koristi podatke koji su već dostupni u medicinskom kartonu pacijenta i algoritmima strojnog učenja te je u mogućnosti brzo i u stvarnom vremenu predvidjeti velike potrebe za opioidima nakon operacije", kaže Soens.
Cilj je, kaže ona, biti u mogućnosti identificirati pacijente kojima će vjerojatno trebati visoka doza opioida nakon operacije, a zatim pokušati maksimizirati neopioidne mogućnosti, kao i "prilagođeni pristup upravljanju boli" za svakog pacijenta.
Neopioidne mogućnosti liječenja
Opioidi nisu jedine mogućnosti upravljanja bolima dostupne pacijentima. “Jedna od strategija je izmjena acetaminofena i ibuprofena. Ovo je prilično često ", kaže dr. Jamie Alan, docent farmakologije i toksikologije sa Sveučilišta Michigan, za Verywell.
Uvjeravanje pacijenta i davanje vremenskog slijeda za oporavak mogu biti korisni. "Davanje do znanja pacijentima koliko dugo mogu predvidjeti bol može biti od velike pomoći", kaže Williams.
Intramuskularne injekcije, oralna protuupalna sredstva i lokalni tretmani, uključujući led, također mogu pomoći, kaže on.
Živčani blokovi i epidurali mogu smanjiti bol, kaže Soens. Međutim, nisu jeftini. "Te alternative mogu biti vrlo skupe i ponekad rizične", kaže ona. "Stoga mogućnost usmjeravanja pravog liječenja na prave pacijente nije samo važno kako bi se smanjila upotreba opioida, već i kako bi se osiguralo da pacijenti dobiju tretman koji odgovara njima."
U konačnici, kaže Soens, cilj je dati pacijentima prilagođeniji plan upravljanja bolovima. "Mnogi su ljudi postali korisnici i prekomjerni korisnici lijekova protiv bolova nakon operacije, a mi želimo pomoći smanjiti taj teret za pacijente, njihove obitelji i društvo u cjelini", kaže ona. "Kao liječnici želimo biti u mogućnosti dobiti pravi način liječenja za prave pacijente i pomoći svojim kolegama da donesu ispravne odluke."
Soens kaže da je njezin trenutni model "samo početak" - ona i njezin tim planiraju nastaviti usavršavati algoritam.
.jpg)
