"Kako si danas?" "Što se trenutno događa u vašem svijetu?" "Kako se osjećaš?" To bi se moglo činiti kao jednostavna pitanja koja bi brižni prijatelj postavio. Međutim, u današnje vrijeme zaštite mentalnog zdravlja, oni također mogu biti početak razgovora s vašim virtualnim terapeutom. Napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) donosi psihoterapiju većem broju ljudi koji je trebaju. Postaje jasno da bi umjetna inteligencija za mentalno zdravlje mogla promijeniti igru.
MoMo Productions / Getty ImagesInovativna tehnologija nudi nove mogućnosti milijunima Amerikanaca pogođenih različitim uvjetima mentalnog zdravlja. Unatoč tome, dobrobiti ovih metoda moraju se pažljivo uravnotežiti u odnosu na njihova ograničenja. Dugoročnu učinkovitost umjetne inteligencije za mentalno zdravlje tek treba temeljito ispitati, ali početni rezultati obećavaju.
Mentalni poremećaji najskuplje su stanje u SAD-u
Prema nalazima Nacionalnog instituta za mentalno zdravlje (NIMH) iz 2017. godine, otprilike svaka peta odrasla osoba u Sjedinjenim Državama (18,9%) ima neku vrstu poremećaja mentalnog zdravlja. Mentalne bolesti ne samo da smanjuju kvalitetu života pojedinca, već i dovodi do povećane zdravstvene potrošnje.
Charles Roehrig, direktor osnivača Centra za održivu zdravstvenu potrošnju na Institutu Altarum u Ann Arboru u Michiganu, napominje da su se mentalni poremećaji, uključujući demenciju, 2013. godine našli na prvom mjestu liste zdravstvenih stanja s najvećom procijenjenom potrošnjom.
Prema podacima iz te godine, mentalno zdravlje postalo je najskuplji dio našeg zdravstvenog sustava, pretekavši čak i srčana stanja.
Godišnje se na mentalno zdravlje potroši približno 201 milijardu dolara. Kako će sve više ljudi dolaziti do starosti, očekuje se da će porast prevalencije određenih dobnih zdravstvenih stanja, poput demencije, povećati ovu brojku.
Zbog troškova povezanih s liječenjem, mnogi pojedinci koji imaju problema s mentalnim zdravljem ne dobivaju pravovremenu stručnu pomoć. Trošak nije jedini čimbenik koji doprinosi; drugi razlozi uključuju nedostatak terapeuta i stigmu povezanu s mentalnim bolestima.
AI za mentalno zdravlje i personalizirani CBT
Psiholog kliničkog istraživanja dr. Alison Darcy kreirao je Woebot, Facebook integrirani računalni program koji ima za cilj ponoviti razgovore koje pacijent može voditi sa svojim terapeutom.
Woebot je chatbot koji sliči usluzi razmjene trenutnih poruka. Digitalna zdravstvena tehnologija pita o vašem raspoloženju i razmišljanjima, "osluškuje" kako se osjećate, uči o vama i nudi alate kognitivne biheviorističke terapije utemeljene na dokazima. Interakcije s Woebotom imaju za cilj oponašati stvarni sastanak licem u lice, a interakcija je prilagođena situaciji pojedinca.
Darcy pažljivo ističe kako je Woebot samo robot i ne može zamijeniti ljudsku vezu. Također, neki ljudi mogu zahtijevati različite vrste terapijskog angažmana i liječenja nego što to pruža virtualna sesija. Bez obzira na to, mnogi se stručnjaci slažu da opcije poput Woebota čine CBT dostupnijim modernoj generaciji koja kronično nema vremena i naviknuta je na 24/7 povezanost.
Ovaj pažljivo dizajnirani softver nudi privatne sesije koje ne trebaju biti unaprijed rezervirane i pristupačne su.
Woebot nije prvi pokušaj liječenja ljudi stavljanjem ispred avatara. Drugi su pokušaji poboljšani mentalno zdravlje ljudi pomoću chatbotova. Neki od ranih chatbotova dizajnirani su 1960-ih u Laboratoriju za umjetnu inteligenciju MIT-a. Njihov program ELIZA uspio je simulirati kratki razgovor između terapeuta i pacijenta i smatra se bakom i djedom sustava koji se danas koristi.
Napredak u obradi prirodnog jezika i popularnost pametnih telefona učinili su chatbotove novim startama AI-ja za zaštitu mentalnog zdravlja.
Chatbotovi se neprestano poboljšavaju kako bi postali sličniji ljudima i prirodniji. Također nude različite jezične mogućnosti. Primjerice, Emma govori nizozemski i bot je osmišljen da pomogne kod blage tjeskobe, dok Karim govori arapski i pomaže sirijskim izbjeglicama koje se bore da se izbore nakon bijega od ratnih zločina.
Oba programa dizajnirao je startup X2AI iz Silicijske doline. Trenutno tvrtka promovira svoj najnoviji psihološki AI proizvod - Tess. Tess može izvoditi CBT, kao i navodno poboljšati izgaranje povezano s njegom.
Zbog čega je AI za mentalno zdravlje tako privlačan?
Pri ocjenjivanju upotrebe chatbotova u zdravstvu, Međunarodni odbor Crvenog križa u svom izvješću za 2017. napominje da su početne recenzije botova aplikacija za razmjenu poruka bile mješovite. Iako je prepoznato da oni nisu skupi i da su jednostavni za primjenu su također opisana neka ograničenja, poput tehničkih kvarova. Nadalje, roboti nemaju vlastiti um; slijede unaprijed definiranu skriptu. Stoga nisu uvijek u stanju razumjeti korisnika i njegovu namjeru. Stoga neki stručnjaci sugeriraju da bi se ovaj medij vjerojatno trebao koristiti zajedno s humanim terapeutom kako bi se osiguralo da se ništa ne propusti.
Unatoč tome, neka početna istraživanja o učinkovitosti chatbotova za mentalno zdravlje obećavaju.
Prvo randomizirano kontrolno ispitivanje s Woebotom pokazalo je da su nakon samo dva tjedna sudionici doživjeli značajno smanjenje depresije i anksioznosti. Nadalje, primijećena je visoka razina angažmana, s pojedincima koji su bota koristili gotovo svaki dan.
Virtualnog terapeuta po imenu Ellie također je pokrenuo i isprobao Institut za kreativne tehnologije (ICT) Sveučilišta Južne Kalifornije. U početku je Ellie bila dizajnirana za liječenje veterana koji imaju depresiju i sindrom posttraumatskog stresa.
Ono što je toliko posebno u vezi s tehnologijom je to što Ellie može otkriti ne samo riječi već i neverbalne znakove (npr. Izraz lica, geste, držanje tijela). Neverbalni znakovi vrlo su važni u terapiji, ali mogu biti suptilni i teško ih je pokupiti. ICT tim koji su predvodili Louis-Philippe Morency i Albert "Skip" Rizzo razvili su svog virtualnog terapeuta kako bi mogao prikupiti i analizirati multisenzorne informacije i pomoći u procjeni korisnika. Ellieini tvorci tvrde da ovaj virtualni čovjek može unaprijediti mentalno zdravlje i poboljšati dijagnostičku preciznost.
Što Ellie (i ostale članove chatbot obitelji) čini tako uspješnima?
Neke studije pokazuju da na avatare reagiramo kao da su stvarni ljudi. Mel Slater sa Sveučilišnog koledža u Londonu u Velikoj Britaniji i njegove kolege primijetili su to ponašanje kad su provodili eksperimente u kojima su ljudi bili svjesni da komuniciraju s robotima, no ipak su ih s njima povezali kao da su stvarni.
Neki psiholozi također tvrde da nam je lakše podijeliti potencijalno neugodne informacije s virtualnim terapeutom. U interakciji između čovjeka i čovjeka često postoji stupanj samokontrole. Sram može spriječiti ljude da otvoreno dijele s drugom osobom. Međutim, kad su sjedili s virtualnim terapeutom, utvrđeno je da su ispitanici spremniji izraziti se, što bi moglo imati važnu terapijsku prednost. Kad pacijenti razgovaraju s psihoterapijskim botom, izvješćuju da se ne osjećaju osuđeno. Ellie, Karim i Woebot mogu se osjećati lagodno. Uz to, roboti su uvijek dostupni i mogu ponuditi puno veću učestalost terapijskih interakcija u usporedbi s humanim terapeutom.
Putovanje prema sustavu zaštite mentalnog zdravlja temeljenom na AI?
AI već transformira različite industrije, uključujući mentalno zdravlje. Strojno učenje i napredne AI tehnologije omogućuju novu vrstu skrbi koja se fokusira na pružanje individualizirane emocionalne podrške. Na primjer, Ginger.io kombinira strojno učenje i kliničku mrežu kako bi vam pružio pravu razinu emocionalne podrške u pravo vrijeme. Ova platforma, osnovana prije više od šest godina, integrira kliničare s AI-om i nudi 24-satni internetski CBT, pažnju i pažnju na otpornosti.
Tvrtka neprestano nadograđuje svoju tehnologiju kako bi mogla na odgovarajući način podržati korisnike i pratiti njihov napredak, kroz suradnički pristup trenera, terapeuta i psihijatra. Uz strojno učenje kao okosnicu, napredak svake osobe pomaže Ginger.io da poboljša svoju platformu i učini je pametnijom i skalabilnijom.
Preuzimanjem aplikacije Ginger.io, korisnici se prvo usklade s namjenskim timom od tri trenera emocionalne podrške koji će im pomoći danonoćno. A kada je potrebno, korisnici će se putem video savjetovanja za nekoliko dana uspoređivati s licenciranim terapeutima ili psihijatrima certificiranim od strane odbora, u usporedbi sa tjednima prema trenutnom modelu. Interakcije s trenerima i terapeutima mogu se kretati od neograničenih chatova uživo do video sesija, ovisno o potrebama pojedinca.
Primjer Ginger.io signalizira da se možda krećemo prema zdravstvenom sustavu temeljenom na AI koji bi mogao nadići vremenske, zemljopisne i, donekle, financijske granice i ograničenja. "Korištenjem digitalne tehnologije i strojnog učenja možemo učiniti ponašanje u ponašanju pristupačnijim i prikladnijim, istodobno smanjujući stigmu vezanu uz tradicionalna rješenja", kaže Rebecca Chiu, bivša voditeljica poslovnog razvoja tvrtke Ginger.io.
Nedostatak osoblja još je jedna velika prepreka za viđenje svih koji imaju poteškoće u mentalnom zdravlju. Chatbotovi i mrežne platforme, s druge strane, mogu vas vidjeti kad god zatrebate njihovu podršku. Uz to, vjerojatno su već surađivali s više korisnika nego što bi to imao prosječni terapeut. Adam Miner sa Sveučilišta Stanford ovu skupinu tehnologija naziva "umjetnom inteligencijom u razgovoru" i predviđa da će se one još više proširiti u 2018. godini.
Iako se umjetna inteligencija za mentalno zdravlje još uvijek mora nositi s mnogim složenostima, istraživanja pokazuju da intervencije u zdravlju ponašanja imaju koristi od kontinuiteta, a čini se da tehnologija nudi poboljšano korisničko iskustvo. Dobro mentalno zdravlje sada nam je nadohvat ruke.
Sprječavanje socijalne izolacije među mladima koji koriste AI
Društvene mreže vrlo su važne za mlade ljude koji se bave mentalnim bolestima. Ekstremna socijalna izolacija i poteškoće u izgradnji bliskih odnosa često su obilježje njihovog života. Stoga društvene mreže na Internetu mogu poticati osjećaj pripadnosti i poticati pozitivnu komunikaciju. Iako su blagodati mrežnih zdravstvenih zajednica već općenito prepoznate, znanstvenici sada iskorištavaju potencijalnu umjetnu inteligenciju koja ljudima može omogućiti da se osjećaju socijalno više povezanima.
Simon D'Alfonso sa Centra za mentalno zdravlje mladih Sveučilišta u Melbourneu u Melbourneu u Australiji i njegovi kolege rade na projektu Umjerene mrežne socijalne terapije (MOST). MOST model koristi se kod mladih ljudi koji se oporavljaju od psihoze i depresija. Tehnologija pomaže u stvaranju terapijskog okruženja u kojem mladi uče i komuniciraju, kao i vježbanju terapijskih tehnika.
Sustav MOST ima nekoliko dijelova, uključujućiKafićodjeljak u kojem korisnici mogu dijeliti iskustva i dobiti podršku i provjeru valjanosti od ostalih članova. Korisnici također mogu nominirati problem uRazgovarajteodjeljak u kojem se problemi rješavaju u grupi. Ili se mogu uključiti u bihevioralni zadatak koji koristi svijest i samilost u aUčini to!odjeljak stranice.
MOST je korišten u nizu istraživačkih pokusa i ocijenjen je kao održiv alat za mentalno zdravlje. Trenutno program pomažu ljudski moderatori. Međutim, dizajneri sustava planiraju na kraju zamijeniti ljude inovativnim AI rješenjima. Korisnički sadržaj se analizira, tako da bi se u budućnosti mogla ponuditi individualizirana terapija.
D’Alfonsov tim također se želi povezati s drugim sustavima i pružiti odgovarajuće mobilne obavijesti. Na primjer, ako korisnikov senzor za zglob otkrije napad tjeskobe, MOST može odmah ponuditi ulaz za terapiju na pojedinačnoj osnovi.
Virtualni savjetnik za smanjenje stresa učenika
Još jednu inovaciju mentalnog zdravlja AI, koja je namijenjena mladima, razvila je multidisciplinarna skupina znanstvenika iz Australije i Kine. Pilot su testirali novog virtualnog savjetnika za studente.
Manolya Kavakli, izvanredna profesorica na Sveučilištu Macquarie u Sydneyu, vodi ovaj projekt čiji je cilj pomoći studentima da razviju tehnike snalaženja, posebno u vezi sa stresom na ispitima. Ispiti često vrše ogroman pritisak na mlade ljude koji mogu imati negativno zdravlje implikacije poput depresije, nesanice i samoubojstva. Kada su izloženi pretjeranom stresu, pravodobno savjetovanje može biti neophodno za održavanje zdravlja.
Kavakli i kolege predložili su virtualnog pratitelja koji može biti lako dostupan za pružanje podrške. Na temelju preliminarnih testova, grupa vjeruje da bi utjelovljeni razgovorni agent koji su razvili mogao biti vrlo koristan tijekom zauzetih ispitnih rokova. Virtualni savjetnik oponaša psihologa i nudi savjete i podršku u upravljanju stresom.
Tijekom svojih pilot studija, istraživači su također željeli utvrditi kako dizajnirati virtualnog terapeuta kako bi ga korisnici bolje prihvatili. Otkrili su, na primjer, da su glasovi muških virtualnih savjetnika smatrani vjerodostojnijim i ugodnijim. S druge strane, ženski glasovi ocijenjeni su kao jasniji, kompetentniji i dinamičniji. To bi moglo imati zanimljive implikacije na AI za mentalno zdravlje u budućnosti - razvijanje različitih osoba kako bi se maksimalizirao učinak liječenja na krajnjeg korisnika.
