Negativna prediktivna vrijednost testa

Razumijevanje negativne prediktivne vrijednosti (NPV) može biti zbunjujuće. Međutim, važan je dio razumijevanja kvalitete i točnosti medicinskih testova. Negativna prediktivna vrijednost govori vam koliko možete biti sigurni ako negativno testirate na bolest. Oznaka je koliko je taj negativan rezultat testa točan. Drugim riječima, govori vam koliko je to vjerojatnozapravo nemate bolest.

Negativna prediktivna vrijednost definira se kao broj istinitih negativa (ljudi koji testiraju negativno i koji nemaju stanje) podijeljen s ukupnim brojem ljudi koji testiraju negativno. Varira ovisno o osjetljivosti testa, specifičnosti testa i prevalenciji bolesti.

Zbog varijabilne prevalencije bolesti u različitim zajednicama, negativna prediktivna vrijednost testa nije uvijek jednostavna. Većina liječnika ne može vam jednostavno dati broj za negativnu prediktivnu vrijednost kada pristupite bilo kojem testu, čak i ako znaju osjetljivost i specifičnost.

Primjer

Ako test za klamidiju ima 80% osjetljivosti i 80% specifičnosti u populaciji od 100 s prevalencijom klamidije od 10%, možete očekivati ​​sljedeće:

• 8 od 10 istinskih pozitivnih rezultata pozitivno
• 72 od 90 istinskih negativa test negativan

Od 74 negativna testa, 72 su istinski negativci (nemaju zarazu), a 2 lažno negativna (testirani su negativno, ali zapravo imaju zarazu).

Stoga bi NPV iznosio 97% (72/74). Možete očekivati ​​da bi 97% ljudi koji imaju negativan test zapravo bilo negativno na klamidiju.

Suprotno tome, ako se daje isti test u populaciji s prevalencijom klamidije od 40, NPV bi bio drugačiji. To je zato što NPV uzima u obzir ne samo osjetljivost i specifičnost dijagnostičkog testa. U ovom slučaju:

• 32 od 40 istinskih pozitivnih rezultata pozitivno
• 48 od 60 istinitih negativa test je negativan

Od 56 negativnih testova, 8 je lažno negativnih. To znači da je negativna prediktivna vrijednost 85% (48/56).

Kako različiti čimbenici utječu na negativnu prediktivnu vrijednost

Testovi visoke osjetljivosti povećavaju negativnu prediktivnu vrijednost. To je zato što više ljudi koji su zapravo pozitivni ima pozitivan rezultat testa na testu visoke osjetljivosti i manje je lažnih negativa.

Slično tome, ide i negativna prediktivna vrijednostdolje kako bolest postaje sve češća u populaciji.

Nasuprot tome, pozitivna prediktivna vrijednost raste kako je bolest češća u populaciji. I, testovi visoke specifičnosti poboljšavaju pozitivnu prediktivnu vrijednost. Kod testova visoke specifičnosti manje je lažno pozitivnih rezultata. Što je veća specifičnost, to je više negativnih negativnih rezultata.